और 2030 अब सिर्फ पाँच साल दूर है।

भारतीय IT कंपनियाँ, जो हमारे कार्यबल की रीढ़ हैं, ने 2025 की पहली छमाही में 2024 की तुलना में अपनी भर्ती में 67% की कटौती की है। सबसे चौंकाने वाली बात यह है कि आज भारत में सिर्फ 42.6% स्नातक ही रोजगार योग्य माने जाते हैं।

इसका मतलब है कि अगर आपने स्नातक की डिग्री ली है, तो भी नौकरी मिलने की संभावना 50% से भी कम है।
भारतीय स्नातकों के संकट में आपका स्वागत है।

यदि आपने कंप्यूटर साइंस में स्नातक किया है, तो आपकी बेरोजगारी दर 6.5% से 7.5% के बीच हो सकती है। यहां तक कि IIT और NIT जैसे प्रतिष्ठित संस्थानों से पढ़े हुए छात्रों को भी नौकरी मिलना कठिन होता जा रहा है। और अगर नौकरी मिल भी रही है, तो या तो वह कौशल के अनुकूल नहीं होती या फिर वेतन बहुत कम होता है।

टियर-3 कॉलेजों की स्थिति और भी खराब है — लगभग 50% छात्रों को स्नातक के तीन महीने बाद भी नौकरी नहीं मिलती।

लेकिन इसके लिए केवल AI को दोष नहीं दिया जा सकता।
हमारी शिक्षा प्रणाली और कुछ गलत धारणाएँ इस समस्या को और बढ़ा रही हैं।
हम जो कुछ कॉलेज में पढ़ते हैं, वह उद्योग की आवश्यकताओं से पूरी तरह अलग होता है।
हमें आज भी वही ट्रेनिंग दी जा रही है, जिसे AI दो साल पहले ही ऑटोमेट कर चुका है।

जब तक हम नौकरी की तलाश में निकलते हैं, तब तक हमारी पढ़ाई का ज्ञान 5–10 साल पुराना हो चुका होता है।
न तो इंटर्नशिप की व्यवस्था है, न ही ऑन-जॉब ट्रेनिंग का कोई ढांचा।

फ्रीलांसिंग को न प्रोत्साहन मिलता है, न समर्थन।
75% उपस्थिति अनिवार्य होती है, लेकिन कक्षा में प्रायोगिक ज्ञान नहीं दिया जाता।
पूरा ध्यान परीक्षा और अंकों पर होता है — रैंक लाओ, नंबर लाओ — लेकिन उन रैंकों का भविष्य क्या है, किसी को नहीं पता।

हमारी शिक्षा प्रणाली पूरी तरह से उद्योग से कटी हुई है।

कल्पना कीजिए — आप चार साल की इंजीनियरिंग करते हैं, कुछ बुनियादी कॉन्सेप्ट्स सीखते हैं,
लेकिन यह नहीं जानते कि उन्हें वास्तविक जीवन में कैसे लागू करना है।
ना नई तकनीकों की जानकारी, ना बेस्ट प्रैक्टिसेज का अनुभव।

फिर आप किसी ऐसी कंपनी में नौकरी पाते हैं, जो रोज़ इन सबका इस्तेमाल करती है — उनके लिए यह सब सामान्य है।

तो चार साल में हमने आखिर क्या सीखा?

अगर हमने उन्हीं चार सालों में किसी कंपनी में एक साल की मुफ्त इंटर्नशिप कर ली होती, तो शायद कहीं ज़्यादा ज्ञान और अनुभव मिलता।

अब बात करें AI की — यह धीरे-धीरे नौकरियाँ ले रहा है।
LLM आधारित AI मॉडल अब ऐसे काम कर रहे हैं, जो पहले तीन लोग मिलकर करते थे।
अब वही काम एक व्यक्ति $20 के AI टूल के सब्सक्रिप्शन से कर सकता है।

ये सिस्टम न थकते हैं, न भावनाएँ रखते हैं, न छुट्टियाँ लेते हैं।
उन्हें वर्क-लाइफ बैलेंस की ज़रूरत नहीं होती।
$20 से $200 प्रति माह में ये 24×7 काम करते हैं, न उन्हें प्रशिक्षण की आवश्यकता है, न मेंटेनेंस की।

हर इंडस्ट्री में AI का असर हो रहा है —
और सबसे ज़्यादा प्रभाव प्रारंभिक स्तर की नौकरियों पर पड़ रहा है।

यहाँ तक कि Microsoft जैसी कंपनियाँ भी अपने AI डिपार्टमेंट से लोगों को निकाल रही हैं, क्योंकि मशीनें वह काम तेज़, सस्ता और बेहतर कर रही हैं।

लोगों को लगता है कि उन्हें AI आता है,
लेकिन उनका ज्ञान सिर्फ ChatGPT तक सीमित होता है।

उन्हें यह समझ ही नहीं आता कि AI धीरे-धीरे हर क्षेत्र में प्रवेश कर चुका है।

उदाहरण लें — वीडियो एडिटिंग।
ChatGPT भले ही सीधे मदद न करे,
लेकिन आज कई AI टूल्स हैं जो बैकग्राउंड, कैरेक्टर, मूवमेंट और इफेक्ट्स तक बना सकते हैं।
वे नया वीडियो बना सकते हैं, आपकी आवाज़ की नकल कर सकते हैं,
आपके चेहरे के भाव बदल सकते हैं — और यह सब रीयल टाइम में हो रहा है।

इसी तरह हर सेक्टर में बदलाव आ रहा है —
चाहे वह हेल्थकेयर, सेल्स या कंटेंट राइटिंग हो।

AI अब इंटरव्यू की तैयारी, सेल्स पिच, डेटा एनालिसिस तक कर सकता है।
यह बता सकता है कि लीड में क्या कमी है, उसका इतिहास क्या है, बजट क्या है, और आपका प्रोडक्ट कैसे उपयुक्त बैठता है।

लेकिन लोग इन टूल्स का सही इस्तेमाल करना नहीं जानते, क्योंकि
कॉलेज में कभी सिखाया ही नहीं गया।

दूसरी बात — छात्र मेहनत नहीं करना चाहते।
गणित ने उन्हें आलसी बना दिया है।
उनकी पढ़ाई अब सिर्फ ChatGPT पर निर्भर हो गई है।
अब उन्होंने सोचना बंद कर दिया है।

हम सारा दिन Instagram Reels, Netflix और Hotstar देखते रहते हैं।
टेक्नोलॉजी तेज़ हो रही है, लेकिन हम धीमे और सुस्त हो रहे हैं।

लोग मानते हैं कि अगर हमने बदलाव नहीं किया, तो कुछ नहीं होगा —
पर सच यह है कि यह बदलाव स्थायी है, और यह आपकी नौकरी छीन सकता है।

और अगर आप सोचते हैं कि आपकी नौकरी सुरक्षित है,
तो यह भ्रम है।

बहुत जल्द आपको एहसास होगा कि यह लेख या जानकारी सच थी।

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अब बात करते हैं समाधान की:

चाहे आपकी कोई भी डिग्री हो, चाहे आप किसी भी शहर में रहते हों —
इंटरनेट और एक स्मार्टफोन से आप पूरे विश्व का ज्ञान प्राप्त कर सकते हैं।

भारत में अभी लगभग 4 लाख AI और मशीन लर्निंग की नौकरियाँ खाली हैं।
ये नौकरियाँ हर साल 25% की दर से बढ़ रही हैं।

वेतन भी आकर्षक है —

• फ्रेशर्स के लिए: ₹5–₹12 लाख सालाना
• मिड-लेवल के लिए: ₹12–₹25 लाख सालाना
• सीनियर लेवल पर: ₹1 करोड़+ सालाना भी आम बात है

और ये नौकरियाँ केवल बंगलुरु, मुंबई, पुणे, हैदराबाद में ही नहीं,
बल्कि जयपुर, चंडीगढ़, कोयंबटूर जैसे शहरों में भी 27–30% की वृद्धि देखी जा रही है।

सबसे अच्छी बात यह है कि यह क्षेत्र अभी भी नया और उभरता हुआ है —
अगले 2–3 सालों तक इसका प्रभाव बना रहेगा।

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तो आपको क्या करना चाहिए?

• अगर आपके पास नौकरी है, तो उसे मत छोड़िए — यह आर्थिक स्थिरता देती है
• रात में, वीकेंड में या खाली समय में AI सीखिए
• फ्री और अफॉर्डेबल कोर्स YouTube और अन्य ऑनलाइन प्लेटफॉर्म पर मौजूद हैं
• कोर्स करने के बाद फ्रीलांसिंग या इंटर्नशिप करें, ताकि आपको असली अनुभव मिले
• 3–6 महीने में आप एक अच्छा पोर्टफोलियो और अनुभव बना सकते हैं

इसके बाद आप चाहें तो फुल-टाइम AI रोल लें, या अपना खुद का बिज़नेस शुरू करें —
आप तैयार रहेंगे।

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ध्यान रखें — हर नौकरी खत्म नहीं होगी।

ऐसी नौकरियाँ जो मानवीय जुड़ाव की मांग करती हैं — जैसे
मेंटल हेल्थ, डॉक्टर, थेरेपिस्ट — उन्हें मशीनें नहीं बदल सकतीं।

PR, इवेंट्स, एंटरप्राइज़ जैसे क्षेत्रों में भी मानव हस्तक्षेप जरूरी है।
फिजिकल कार्य — जैसे प्लंबिंग, इलेक्ट्रिशियन, घरेलू तकनीकी कार्य — अभी AI से सुरक्षित हैं।

सरकारी नौकरियाँ भी पूरी तरह सुरक्षित नहीं हैं —
AI धीरे-धीरे वहाँ भी प्रवेश कर रहा है।

बदलाव आ चुका है, और यह अस्थायी नहीं है। यह दीर्घकालिक है।
अगर आपने अभी कदम नहीं उठाया, तो पीछे छूट जाना तय है।

भारत की 18–30 वर्ष की युवा आबादी के पास यह सुनहरा अवसर है
कि वह AI को अपनाकर पूरी दुनिया में पहचान बना सके।

हमने ऐसा पहले किया है — और अब फिर से कर सकते हैं।

लेकिन सवाल यह है — क्या आप इसके लिए तैयार हैं?